人工智能+：点燃产业智能化引擎，赋能千行百业
元描述： 深入探讨“人工智能+”的应用趋势，解读一线城市发展路径，解析大模型技术驱动产业智能化升级，分析AI落地场景，探讨技术底座建设，并展望未来发展趋势。
吸引人的段落： 从ChatGPT到Sora，人工智能技术正在以前所未有的速度改变着世界。今年，"人工智能+"成为了热词，它代表着一种新的发展趋势，即用人工智能技术赋能各行各业，推动产业智能化升级。北京、上海、深圳等一线城市正积极探索发展路径，力争打造具有国际竞争力的数字产业集群。那么，"人工智能+"应该"+"什么？怎么"+"？本文将深入探讨“人工智能+”应用趋势，解读一线城市发展路径，解析大模型技术驱动产业智能化升级，分析AI落地场景，并展望未来发展趋势，带你深入理解人工智能如何点燃产业智能化引擎，赋能千行百业。
人工智能+：赋能千行百业，推动产业升级
人工智能+ 已经不再是一个抽象的概念，而是正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。从医疗、教育到文化、金融、消费，人工智能的应用场景越来越广泛，生产生活的 "含智量" 不断提升。
那么，人工智能应该 "+" 什么？
答案是： 各行各业 + 各种应用场景！
人工智能技术的应用导向性，需要将技术有效地应用到国民经济的各个方面，才能真正发挥出其价值。
以北京为例， 《北京市推动“人工智能+”行动计划》明确提出，将依托大模型创新资源和产业基础，率先建设 AI 原生城市，推动成为具有全球影响力的人工智能创新策源地和应用高地。
北京市发展改革委党组副书记、副主任林剑华指出： 人工智能技术既是技术驱动型的技术，也是应用导向型的技术。此次行动计划的核心导向就是 "应用"。
超大的市场规模和海量的应用场景是推动中国发展人工智能的优势。 据统计，2023 年，深圳市人工智能产业规模同比增长超过 20%，人工智能企业数量同比增长近 20%，形成华为、腾讯等头部企业引领，元象科技、思谋科技、兔展智能和深信服等高成长性企业支撑，一大批初创企业协同发展的良好格局。2023 年，北京市人工智能产业核心产值突破 2500 亿元。目前，北京已备案上线大模型 82 款，占全国比重超四成。
北京市经济信息中心研究部主任杨永恒表示： 目前，北京市已在人工智能产业形成全面优势，智源研究院、百度、智谱华章、生数科技等已迭代发布人工智能大模型产品。
施耐德电气（中国）软件研发中心负责人张磊认为： AI 在产业的应用正从 " +AI" 转变到 "AI+"，AI 是驱动力，驱动现有技术和 AI 同步演进。如何通过 AI 打造独特的核心优势，产生实际的业务价值，成为企业的关注重点。AI 只有在 "场景" 的加持下才能真正发挥出多重价值。
业内人士认为： AI 的应用场景越来越普遍，贯穿研发设计、生产制造到运维管理等环节，是工厂从数字化到智能化升级非常关键的部分。
人工智能+：加快推动实践，探索有效路径
北京、上海、深圳等一线城市正积极探索 "人工智能+" 的有效路径， 从标杆应用、示范应用、商业应用三个维度谋划推动，构建大模型赋能经济社会发展的全景图。
北京的目标是： 到 2025 年底，通过实施 5 个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织 10 个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果，力争形成 3 个至 5 个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100 个优秀的行业大模型产品和 1000 个行业成功案例。
北京将选取资源要素丰富、基础相对成熟、发展潜力较大、带动效果显著的重点领域， 如机器人、教育、医疗等细分行业，组织实施一批综合型、标杆性重大应用工程。这些工程将充分依托市场机制，形成算力、数据、模型、应用融合发展闭环，进而凝练可复制、可推广的模式，以点带面赋能千行百业。
深圳市则将重点发力智能产品、应用场景、智能网联汽车等领域， 争创 "全栈创新先锋、智能产品先锋、数据跨境先锋、场景应用先锋、智能驾驶先锋" 五个先锋。
上海市国资国企也积极响应， 共同发布 "上海国资国企 AI+ 行动倡议"，将深入实施国企改革深化提升行动，进一步抢抓机遇、加大投入，切实发挥人工智能赋能行业的 "头雁效应"、驱动潜在产业的 "活化效应" 和提升企业全要素生产率的 "乘数效应"。
人工智能+：夯实技术底座，推动持续发展
人工智能应用的推进，离不开底层技术的持续支持。
腾讯云发布了 "大模型知识引擎"、"大模型图像创作引擎" 和 "大模型视频创作引擎" 三款 PaaS 工具， 让企业拥有快速调用大模型的底层能力，构建适合自身场景的应用。
腾讯集团副总裁蒋杰表示： 腾讯将人工智能视为公司长期战略，公司坚持以自主技术创新为核心动力，结合场景推动 AI 的研究与落地。经过迭代升级，腾讯混元大模型参数量已达到万亿。腾讯将推动大模型等前沿人工智能技术在实体经济、文化保护、科学发现等领域的应用，为全社会智能升级做好技术支持。
在世界人工智能大会上，多家企业展示了在大模型领域的新进展。 商汤科技发布了所见即所得模型 "日日新 5o"，通过整合跨模态信息，基于声音、文本、图像和视频等多种形式，带来一种全新的 AI 交互模式；阿里云 CTO 周靖人公布了近期通义大模型和阿里云百炼平台的最新进展：今年 5 月至 6 月，通义千问开源模型下载量增长 2 倍，突破 2000 万次，阿里云百炼服务客户数从 9 万增长至 23 万，涨幅超 150%；金山办公则发布了 WPS AI 2.0，并推出金山政务办公模型 1.0。
腾讯云副总裁、优图实验室负责人吴运声表示： 通过大模型底座、TI 平台、知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎等产品的不断迭代与发展，正在让大模型实现落地，帮助企业提质增效。
专家表示： 大模型技术发展还远没有见底，需要不断迭代。当前，国内外人工智能发展都呈现这样的特点：一方面从算力、数据、算法三要素不断推进大模型攻关；另一方面同步推进大模型行业应用，通过应用验证、反哺模型智能水平的提升。
为了打通人工智能应用落地的 "最后一公里"， 北京市科委、中关村管委会积极谋划建设一批人工智能应用场景联合研发平台，支持行业用户牵头，联合优势人工智能技术企业开展联合攻关。
北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健介绍： 该平台旨在整合人工智能领域的创新资源和高质量数据，开放核心业务场景需求，提供联合研发环境，吸引汇聚优势创新团队，加快推动人工智能技术进步及产业落地。平台将作为连接行业用户、企业、高校和研究机构的桥梁，提供技术研发、场景验证、成果转化、人才培养等一体化服务。
常见问题解答
1. 人工智能+ 的核心是什么？
人工智能+ 的核心是将 AI 技术融入到各行各业的应用场景中，通过技术赋能，提升效率和价值，推动产业智能化升级。
2. 如何判断一个 AI 应用是否成功？
成功的 AI 应用应该具备以下特点：
- 解决实际问题： 能够有效解决行业痛点，带来实际的应用价值。
- 可扩展性强： 能够应用于多个场景，并具有进一步扩展的潜力。
- 用户体验良好： 易于使用，能够满足用户需求。
- 安全可靠： 能够保证数据安全和隐私保护。
3. 人工智能+ 的发展趋势是什么？
人工智能+ 的发展趋势主要体现在以下几个方面：
- 跨模态融合： 将不同模态的信息进行融合，提高 AI 的理解能力和应用范围。
- 场景化应用： 将 AI 技术应用于具体的场景，解决实际问题。
- 个性化定制： 根据用户的需求进行个性化定制，提供更精准的服务。
- 安全可信： 加强 AI 安全和隐私保护，建立可信赖的 AI 系统。
4. 如何才能更好地推动人工智能+ 的发展？
推动人工智能+ 的发展需要多方面的努力：
- 加强基础研究： 不断突破 AI 技术瓶颈，提升算法精度和效率。
- 丰富应用场景： 发掘更多 AI 应用场景，推动技术落地。
- 完善政策法规： 建立健全 AI 相关法律法规，规范 AI 应用。
- 培养人才队伍： 加强 AI 人才培养，为产业发展提供人才保障。
5. "人工智能+" 与 "工业互联网" 有什么区别？
"人工智能+" 和 "工业互联网" 都是推动产业智能化升级的重要手段，但两者之间存在一些区别：
- 应用范围： "人工智能+" 的应用范围更广，涵盖了各行各业，而 "工业互联网" 主要应用于工业领域。
- 技术重点： "人工智能+" 的技术重点是 AI 算法和模型，而 "工业互联网" 的技术重点是数据采集、传输和分析。
- 目标方向： "人工智能+" 的目标是提升效率和价值，而 "工业互联网" 的目标是提升生产效率和产品质量。
6. 人工智能+ 会取代人类工作吗？
人工智能+ 的出现确实会对一些工作岗位产生影响，但它也会创造新的工作岗位。未来，人类需要与 AI 协同合作，共同完成工作，并不断提升自己的技能，适应新的工作环境。
结论
"人工智能+" 已经成为推动产业智能化升级的重要引擎，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。为了更好地抓住这一发展机遇，我们需要不断探索 "人工智能+" 的应用场景，加强技术底座建设，推动产业智能化发展，最终实现 AI 技术与产业的深度融合。
未来，随着 AI 技术的不断发展和应用场景的不断拓展，"人工智能+" 将会释放出更加强大的力量，为社会发展带来更大的价值。
